علم البيانات والذكاء الاصطناعي (إليك معلومات مهمة 2024)
هل تبحث عن علم البيانات والذكاء الاصطناعي ؟ تعتبر هذه المجالات من المواضيع المثيرة للجدل في العصر الرقمي الحديث فقد غيرت هذه التقنيات في عالم اليوم الطريقة التي نفسر بها البيانات ونحل بها المشاكل.
لطالما ترتبط ببعضها البعض بعدة طرق لكنهما ليسا نفس الشيء في حين أن كلاهما فرعان لعلوم الكمبيوتر، إلا أن هناك العديد من الاختلافات بينهما.
بالرغم من أن الذكاء الاصطناعي يهدف إلى عملية التدريب الآلات وأنظمة الحاسب على محاكاة القدرات البشرية بدقة أو تجاوزها لكنها تعتمد بشكل أساسي على التعلم بواسطة مجموعة من البيانات.
في هذه المقالة سوف نبدأ بالتعرف على الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات وفهم الاختلافات بين هذه التنقيات ثم سنناقش أيضاً مميزات وعيوب علم البيانات والذكاء الاصطناعي والمزيد.
هل أنت مستعد لبدء القراءة ؟
هيا لننطلق. لا تنسى القراءة من البداية حتى النهاية لتخرج بأقصى استفادة حول موضوعنا.
 |
| علم البيانات والذكاء الاصطناعي |
ما هو الفرق بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي ؟
الفوارق الأساسية بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي (AI) هو أن علم البيانات يعتبر تخصص شامل يتضمن دراسة علم الذكاء الاصطناعي بينما هذا الأخير هو مجرد تخصص من فروع علوم البيانات.
ما هو علم البيانات ؟
في عام 1974، اقترح بيتر ناور هذا المفهوم كاسم بديل لعلوم الحاسوب حيث يمكن تعريف مصطلح علم البيانات أو Data Science على أنه مجال واسع يتعلق بالعمليات التي تهدف إلى تحليل البيانات واكتشافها.
لاستخراج رؤى قيمة ومفيدة من مجموعة من البيانات الضخمة لإيجاد حلول للمشاكل التي لم يتم التفكير فيها بعد.
ويمكن أن تكون هذه البيانات منظمة وغير منظمة وقد تأتي من مصادر مختلفة مثل: وسائل التواصل الاجتماعي وأجهزة الاستشعار وما إلى ذلك.
ويستخدم عالم البيانات تطبيقات وتقنيات مختلفة مثل: التعلم الآلي Machine learning ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والخوارزميات لفهم مجموعة من البيانات العشوائية.
نظراً لأن جميع أنواع المؤسسات تقريباً تولد كمية هائلة من البيانات في مختلف أنحاء العالم يصبح من الصعب مراقبتها وتخزينها.
وهذا يتطلب بدوره مجموعة واسعة من المهارات بما في ذلك التقنيات الإحصائية والرياضية لتحليل وتفسير للبيانات، ومهارات برمجية التي تعتبر مطلب أساسي في هذا المجال.
مفهوم علم البيانات ليس مجال محدد للدراسة ولكنه مجموعة من المهارات المستخدمة في عدة تخصصات مختلفة، بالتالي رغم كونه مجال جديد نسبيا يتعامل مع تحليل ومعالجة مجموعات البيانات الضخمة.
فالهدف الرئيسي بالضبط هو فهم كمية هائلة من البيانات واستخراج معلومات مفيدة منها.
إذا كنت شخص مهتم ببناء مستقبل مهني قوي في هذا المجال يجب أن تكتسب المعلومات أساسية وهي:
التحليلات، والبرمجة، ومعرفة المجال ومن ثم الانتقال إلى مستوى أعمق ستساعدك المهارات التالية في تحديد مكانتك كعالم بيانات:
- معرفة قوية للغة بايثون، ساس، آر، سكالا.
- خبرة عملية في ترميز قاعدة بيانات SQL.
- القدرة على العمل مع كمية ضخمة من البيانات المنظمة وغير المهيكلة من مصادر مختلفة مثل: الفيديوهات ووسائل التواصل الاجتماعي.
- فهم الوظائف التحليلية المتعددة وتعلم مجال ML.
قد يُعجبك أيضاً: مجالات الذكاء الاصطناعي (أفضل 5 مجالات في المستقبل 2024).
مميزات علم البيانات
1. وظائف متعددة ومطلوبة
يحظى مجال علم البيانات بكثرة الطلب فإذا كنت تبحث عن عمل فأمامك فرصة ذهبية لأنها تعتبر الوظيفة الأسرع نمواً ومن المتوقع أن تخلق 11.5 مليون وظيفة بحلول سنة 2026. هذا ما يجعل قطاع علم البيانات قابل للتوظيف بدرجة أكبر.
كما أنه يوجد عدد قليل جداً من الناس الذين يمتلكون المهارات المطلوبة من أجل أن يصبحوا علماء بيانات، لذلك هو مجالاً وافر إلى حد كبير ويحظى بفرص كثيرة.
بالتالي تبقى نسبة البحث عن العلماء مرتفعة في الطلب ولكنه منخفض من حيث العرض.
2. مهنة ذات رواتب عالية
علم بيانات واحدة من أكثر المهن التي لديها أجور عالية، وفقا لـ Glassdoor يكسب الموظفون في هذا المجال ما معدله 116.100 دولار سنوياً يعني يعد خيار مهني مربح للغاية.
3. متعدد الاستخدامات
علم بيانات يتم استخدامه في شتى المجالات من بينها: الرعاية الصحية، والخدمات المصرفية، والخدمات الاستشارية، وصناعات التجارة الإلكترونية، لذلك ستتاح لك فرصة للعمل في المجال الذي تحبه.
ما هو الذكاء الاصطناعي ؟
علم الذكاء الاصطناعي (بالإنجليزية Artificial Intelligence) هو الذكاء الذي تمتلكه الآلة تم تصميمه على غرار الذكاء الطبيعي الذي يمتلكه البشر عن طريق استخدام الخوارزميات مثل: مثل التعلم العميق لأداء المهام بطريقة مستقلة.
بعبارة أخرى، هو مجموعة من البرامج والآلات تمت برمجتها لمحاكاة الذكاء البشري وتقليد أفعال الإنسان مثل: الإدراك البصري والتعرف على الكلام واتخاذ القرار والترجمة بين اللغات.
والذكاء الاصطناعي من التقنيات المزدهرة في عالمنا هذا فقد أصبح جزء لا يتجزأ من حياتنا الاعتيادية، ابتداءً من أجهزة التلفزيون والسيارات وحتى هواتفنا أيضاً إلى التنقل في المدن لتجنب الزحام وصولاً إلى تقنيات التعرف على الوجه.
ولتعلم هذا المجال يجب أن تمتلك ثلاث مهارات معرفية وهي:
1. التعلم
يرتكز هذا الجزء من برمجة الذكاء الاصطناعي على إنشاء خوارزميات وقواعد يتم استخدامها لاستخلاص المعلومات القابلة للتنفيذ.
2. الاستدلال
أهم مهارة هي الاستدلال بحيث تركز الخوارزمية الصحيحة من أجل الوصول إلى نتيجة معينة محددة مسبقاً.
3. التصحيح الذاتي
أما التصحيح الذاتي يعمل باستمرار على تحسين وتطوير الخوارزميات الحالية بهدف ضمان دقة نتائجها قدر الإمكان.
ايجابيات الذكاء الاصطناعي
- يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة المهام المتكررة والمستهلكة للوقت، وتحسين الكفاءة، والتقليل من الأخطاء البشرية.
- يقوم بتحليل كميات كبيرة من البيانات وإدارتها بسرعة ودقة وتقديم توصيات ورؤى مخصصة.
- والذكاء الاصطناعي يتمتع أيضا بالقدرة على تغيير الكثير من الصناعات بما في ذلك: الرعاية الصحية والنقل والتمويل.
قد يُعجبك أيضاً: تخصص الذكاء الاصطناعي: (أفضل 8 تخصصات لها مستقبل 2024).
ما علاقة البيانات الضخمة بالذكاء الاصطناعي ؟
العلاقة بين بيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي ترتبط ارتباطا وثيقاً، لأن علم الذكاء الاصطناعي يتم تدريبه على مجموعة هائلة من البيانات للتعلم وتحسين عمليات صنع القرار بالإضافة إلى التعرف على الأشياء في الصور، أو ترجمة اللغات، أو تشخيص الأمراض.
وبالتالي، بدونها لن تتمكن انظمة الذكاء الإصطناعي من التعلم من تجاربها ولن تكون قادرة على إجراء تنبؤات دقيقة أو التعرف على الأنماط أو اتخاذ قرارات ذكية.
يتم استعمال البيانات الضخمة لتطوير خوارزمية الذكاء الاصطناعي باستمرار وتحديد أفضل الخوارزميات لمهمة معينة.
تخصص علم البيانات والذكاء الاصطناعي
تقنية المعلومات و الأنظمة الذكية تجمع بين مجالين أساسين وهما: علم البيانات والذكاء الاصطناعي لمواكبة التطورات المتسارعة لهذا المجال.
الهدف من هذا التخصص هو تزويد الطلبة بالمهارات العلمية من خلال التركيز على كييفة استعمال التقنيات الحديثة والتعرف على التقنيات الرئيسية في علم البيانات والذكاء الاصطناعي لتمكين الطالب من النجاح في بناء برامج ذكية تخدم كل القطاعات مثل: تكنولوجيا المعلومات.
للحصول على درجة بكالوريوس في علم البيانات والذكاء الاصطناعي لابد من أن تدرس 4 سنوات كاملة، وتصل عدد ساعات الدراسية والتي معتمدة في أغلب الجامعات إلى 132 ساعة.
ومن بين المواد التي يتم دراستها في تخصص علم بيانات (Data Science) والذكاء الاصطناعي:
- الرياضيات.
- أمن المعلومات.
- البرمجة.
- علم الإحصاء.
- تنقيب data science.
- الذكاء الاصطناعي.
- تعلم الآلة.
- التعلّم العميق.
- هندسة علم data.
- الرؤية الحاسوبية.
- نظم التوزيع.
كليات تخصص علم البيانات والذكاء الاصطناعي
إليك أفضل الجامعات العالمية لدراسة مجاليّ علم data والذكاء الاصطناعي:
- جامعة ستانفورد.
- جامعة كاليفورنيا في بيركلي.
- جامعة شيكاغو.
- كلية كارنيجي ميلون.
- كلية ماساتشوستس للتكنولوجيا.
قد يعجبك أيضاً: الفرق بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري (5 أشياء مهمة).
ما مدى فعالية تقارب علم البيانات والذكاء الاصطناعي ؟
ماجستير علم البيانات والذكاء الاصطناعي
1. في جامعة السعودية الإلكترونية، يمكنك الحصول على ماجستير في علوم البيانات وهو برنامج يمنح للطلاب الفرصة لاكتساب المعرفة والمهارات المهمة في مجال علم البيانات.
البرنامج يتكون من 36 ساعة معتمدة، ويضم 12 مادة دراسية ومشروع تخرج. البرنامج يشمل مواضيع متنوعة في علم البيانات، مثل: الدراسات الحسابية، والإحصاء، والبرمجة بلغة، والتعلم الآلي، والتحليل التنبؤي للأعمال، والتعلم العميق.
2. في جامعة الأعمال الأوروبية في لوكسمبورغ يمكنك دراسة ماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، وهو برنامج يجمع بين هذين المجالين المتكاملين.
في هذا البرنامج، ستتعلم كل ما تحتاجه لتصبح خبيراً في علم البيانات والذكاء الاصطناعي وستتمكن من حل المشكلات العملية باستعمال أدوات متطورة مثل: R وPython وBig Data ومعالجة اللغة الطبيعية.
ولتنجح في هاذين المجالين تحتاج إلى مزج بين الخبرة العملية والمعرفة النظرية، وهذا ما يوفره لك هذا البرنامج. هذا البرنامج مخصص للمهنيين الذين لديهم خلفية في التحليلات ويرغبون في تعزيز مهاراتهم ومنافسة العالم، كما يحتوي على 60 ساعة معتمدة مكون من 15 مقرر دراسي ومشروع تخرج.
3. في جامعة فيلادلفيا في الأردن يوجد قسم متخصص في علم البيانات والذكاء الاصطناعي وهو قسم يجمع بين هذين العلمين المهمين في عصر الأنظمة الذكية.
حيث يهتم الأول بالتحليل الإحصائي للبيانات والثاني بالخوارزميات الذكية لحل المشكلات. الهدف الأساسي لبرنامج علم البيانات والذكاء الاصطناعي هو تقديم تعليم عالي الجودة للطلاب ليصبحوا مؤهلين ومتميزين في هذا المجال.
القسم يوفر برنامجين دراسيين هما بكالوريوس وماجيستر علم البيانات والذكاء الاصطناعي، بالنسبة ابرنامج البكالوريوس يشتمل على 132 ساعة معتمدة، تنقسم إلى 42 مادة دراسية أما برنامج الماجستير يشتمل على 36 ساعة معتمدة، تنقسم إلى 10 مادة دراسية ومشروع تخرج.
خاتمة
إلى هنا أكون انتهيت من مقالنا حول الفرق بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي أتمنى أن ينال إعجابك وأراك في قادم المواعيد.