مجالات الذكاء الاصطناعي (أفضل 5 مجالات في المستقبل 2024)

مجالات الذكاء الاصطناعي، أجهزة وآلات تتعلم أسرع منا تفهم لغتنا وتخاطبنا وتناقشنا أيضاً في الشؤون العامة من العلم إلى الأدب وغيرها.

كل هذا بسبب الانترنت الذي أدى إلى ظهور برامج تزيف الواقع وتنشر الأخبار الكاذبة والصور المفبركة إنه الذكاء الاصطناعي الذي يعرف ازدهاراً كبيرا شهراً بعد آخر في حياتنا سواء الحياة اليومية أو المهنية.

فقد أصبح تحت محط أنظار العالم بعد إثبات قدراته الفائقة في استخدامه في العديد من المجالات على رأسها ريادة الأعمال. 

حيث يُتوقع أن يشهد هذا المجال طفرة حقيقية نتيجة دور جميع تقنيات الذكاء الاصطناعي وأثرها الكبير في مساعدة الموظفين في كل ما يخص الموارد البشرية والتحليلات المالية وصولاً إلى أداء وظائف معقدة مثل العمليات الجراحية. فما هي مجالات الذكاء الاصطناعي ؟
 
في هذا المقال سوف نتعرف معاً على أهم المجالات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ثم سنجيبك بعد ذلك على أسئلة مهمة يطرحها الزوار.

تعريف الذكاء الاصطناعي


الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) هو في الواقع من علم من علوم الحاسوب يهدف إلى إحداث ثورة رقمية من خلال تصميم آلات ذكية تمتلك قدرة على التفكير مثلنا وأداء المهام وتقليد سلوكنا والشعور بالعواطف كما نشعر نحن إلى جانب حل المشاكل المعقدة.

طريقة عمل الذكاء الاصطناعي تتم من خلال الجمع بين البيانات وخوارزميات المعالجة الذكية بهدف العمل على استخراج تنبؤات قيمة، كما أنه يتعلم كل لحظة ولا يمل أبدا من أداء شتى المهمات، كما يحتوي على مجموعة من التطبيقات أبرزها مساعد جوجل (GOOGLE ASSISTANT) ومساعد آبل سيري (SIRI) وروبوت الدردشة Chatgpt والمزيد.

لقد تطور هذا المصطلح بشكل لا يصدق ففي بداية فترة الخمسينيات كان مجرد مفهوم استخدم خلال مؤتمر جامعة دارتمورث صيف 1956.

حيث نُشر عدد كثير من البحوث والبراءات حوالي 1.6 مليون بشأن بمفهوم االصطناعي لكن في السنين الأخيرة برز نفسه كمصطلح شائع ، ومن المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي إلى 15 تريليون دولار خلال حلول عام 2030.

وقد أكد الدكتور فاروق الباز أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه تطوير نفسه بنفسه، بل إن تطويره يكون من طرف البشر فقط.

وصرح أيضاً مجلس عضو إدارة غرفة الرياض في المملكة العربية السعودية عبدالله العجلان في وقت سابق أن الهدف من إنشاء لجنة للذكاء الاصطناعي والبيانات هو دعم التقدم التقني.

وأكد على تعزيز التعاون من أجل استفادة القطاع الخاص من تقنية الذكاء الاصطناعي نظرا لأن هذه الصناعة تمتلك آفاق مستقبلية واعدة.


مجالات الذكاء الاصطناعي


فيما يلي المجالات التالية:

  • تعلم الآلة (Machine Learning).

  • التعلم العميق (Deep Learning).

  • معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing).

  • الرؤية الحاسوبية (Computer Vision).

  • الروبوتات (Robotics).

هل تود معرفة مختلف مجالات الذكاء الاصطناعي المستقبلية وقدراتها ؟ لكن أولاً من المهم التعرف على أنواع الذكاء الاصطناعي الذي تطرقنا إليه في مقال سابق، وذلك من أجل فهم هذه المجالات بشكل جيد وإليك شرح تفاصيل لكل واحد منهما:

1. تعلم الآلة


يعتبر هذا المجال أحد مجالات الذكاء الاصطناعي الرئيسية التي توفر للجهاز الذكي بناءالخوارزميات والنماذج من أجل أن تتعلم وجمع البيانات تلقائياً وتحسينها دون برمجة صريحة.

حيث يجعلها تتعلم من تجربة المشكلات أو الحالات التي واجهوها بدلاً من برمجتها خصيصاً لأداء المهام أو أعمال محددة، وبالتالي يمكنها اتخاذ قرارات بنفسها.

وينقسم هذا الفرع إلى ثلاثة أقسام تشمل:

1. التعلم المراقب: هو نوع يندرج ضمن تعلم الالة حيث يقوم بإعطائها بيانات معنونة تحتوي على المدخلات والمخرجات.

تتعلم الخوارزمية كيفية تعيين المدخلات إلى المخرجات من خلال تعميم الأنماط من مجموعة بيانات المعنونة وغير المعنونة لتمكين آلة ذكية من تحديد مخرجاتها بذاته، وتعد مهام التصنيف والانحذار أمثلة شائعة للتعلم المراقب.

2. التعلم غير المراقب: يتضمن تدريب خوارزميات تعلم الآلات على بيانات غير مصنفة. حيث تتعلم هذه الخوارزميات من خلال العثور على أنماط أو تجميع بيانات متشابهة أو اكتشاف الهياكل المخفية داخل البيانات.

ويعد التجميع وتقليل الأبعاد أمثلة على تعلم غير المراقب بحيث يُستخدم في التحليل العنقودي.

3. التعلم المعزز: يتضمن تدريب وكيل لتعلم الإجراءات المثلى في بيئة من خلال عملية التجربة والخطأ، ويتلقى الوكيل مكافآت أو عقوبات بناء على أفعاله مما يسمح له بالتعلم وتحسين سلوكه لزيادة المكافآت بمرور الوقت.

2. مجالات الذكاء الاصطناعي - التعلم العميق


يعتبر  هذا المجال من يين أفضل المجالات للذكاء الاصطناعي إذ يحظى باهتمام كبير بين الأفراد هذا بسبب قدراته الهائلة حيث يمكن استخدامه لحل المشاكل المتقدمة.

يمكن اعتباره على أنه مجموعة فرعية من تعلم الالة الذي يتضمن استخدام الشبكات العصبية المعقدة متعددة الطبقات لتعلم واستخراج الأنماط والتمثيلات المعقدة من البيانات.

لقد اكتسب اهتماماً كبيراً وحقق نجاحاً ملحوظاً في مختلف المجالات منها التعرف على الكلام والمزيد. ويحتوي على عدة طبقات بداخلهامثل:

1. الشبكات العصبية الصناعية (ANN): يعتمد على الشبكات العصبية الصناعية المستوحاة من بنية ووظيفة الأدمغة البيولوجية، وتتكون هذه الشبكات من طبقات مترابطة من الخلايا العصبية الاصطناعية التي تعالج المعلومات وتنقلها.

2. الشبكات العصبية الملتفة (CNN): هي نوع محدد من بنية الشبكة العصبية العميقة المستخدمة بشكل متزايد في مهام رؤية حاسوب، وهي مصممة لمعالجة كميات هائلة من البيانات المرئية وتحليلها بكفاءة مثل الصور ومقاطع الفيديو.

3. الشبكات العصبية المتكررة (RNN): هي أيضاً نوع من بنية الشبكة العصبية تُستخدم في مهام لمعالجة مجموعات بيانات المتسلسلة عكس الشبكات العصبية المغدية التي تعالج بيانات الإدخال بطريقة مستقلة.

فإن RNN تستخدم على نطاق واسع في التعرف على الكلام والترجمة الآلية والمهام الأخرى التي تتضمن بيانات متسلسلة أو تعتمد على الأوقات.

3. معالجة اللغة الطبيعية


تعتبر من فروع الذكاء الاصطناعي حيث تتيح لأي جهاز كمبيوتر تفسير لغة الجنس البشري وفهمها وتحديد موقعها ومعالجتها وهو المسؤول عن التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر والبشر من خلال العديد من اللغات المختلفة كالإنجليزية والعربية. يتضمن مهام مثل تحليل النص وتحليل االمشاعر والتعرف على طريقة كلامنا.

ويهدف إلى تعليم أنظمة ذكية كيفية استخراج معلومات من بيانات النصية مثل مسؤولة اكتشاف البريد العشوائي.

ويمكن للخوارزميات التحقق مما إذا كان البريد الإلكتروني غير هام أم لا من خلال النظر إلى موضوع سطر أو نص بريد إلكتروني.

وكذلك ميزة Google للمساعد الصوتي ومحرك البحث الصوتي هي أيضاً مثال على ذلك.

4. الرؤية الحاسوبية


يعد مجال الرؤية الحاسوبية كأفضل مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يسهل على البرامج التعرف تلقائياً على البيانات وتحليلها وتفسيرها من صور ومرئيات العالم الحقيقي من خلال التقاطها واعتراضها.

كما يهدف إلى تطوير العديد من الخوارزميات والأنظمة التي تسمح للآلات بإدراك وتفسير المعلومات المرئية بطريقة مشابهة لرؤيتنا نحن كبشر، وهو ما يبدو أمراً معقداً.

في حين أن خوارزميات رؤية حاسوب قد لا تحاكي بشكل كامل تعقيدات رؤية الإنسان إلا أنها يمكن أن تؤدي مهام محددة بدقة وكفاءة ملحوظة.

فمثلاً: يمكن لهذه الخوارزميات تصنيف الكائنات بدقة في الصور واكتشافها وتتبعها في مقاطع الفيديو وتحليل تعبيرات الوجه والمزيد.

5. الروبوتات


يربط هذا المجال بين تخصص الذكاء الاصطناعي والهندسة الميكانيكية لتصنيع الآت ذكية بهدف تطوير وبناء روبوتات يمكنها إدراك بيئتها واتخاذ القرارات وتنفيذ المهام التي يصعب على الإنسان القيام بها أو أدائها باستمرار.

فعلى سبيل المثال تم استخدام آلات في خطوط تجميع إنتاج السيارات أو من قبل وكالة ناسا لنقل الأجسام الكبيرة في الفضاء، كما يستخدم الباحثون أيضاً تعلم الالة لبناء روبوتات يمكنها التفاعل في البيئات الاجتماعية.

الهدف من نشر أي روبوت هو مساعدتنا في أداء المهام الشاقة والصعبة للغاية وتتمثل في التحكم بأنظمة الحواسيب وتحويل أي معلومة.

لا تزال مجالات Robotics محدود لحد الآن بسبب عدم امتلاكه الإدراك الذاتي، رغم ذلك فهو واحد من مجالات الذكاء الاصطناعى الذي يُتوقع أن تحقق طفرة نوعية في  المستقبل.


مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب


لقد دخل الذكاء الاصطناعي مجالات متنوعة من بينها مجال الرعاية الطبية حيث يهدف إلى تحسين خدمات العلاج من خلال برمجة حواسيب تكون قادرة على محاكاة الذكاء البشري لتحليل الصور الإشعاعية.

هناك الكثير من التحديات أمام العلماء والأطباء فمن المتوقع أن يتم تطوير في السنوات المقبلة خوارزميات تساعد على اتخاذ قرارات مرتبطة بعلاج الأمراض.

بالرغم من أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مكلفا إلا أن شركات اليوم العالمية في القطاعات الاقتصادية تتجه إلى الاستثمارا بكثافة في التقنيات المرتبطة بـ ذكاء اصطناعي لتنمية مجال الطب حيث يتوقع أن يتوسع سوق الرعاية الصحية إلى 36.1 مليار دولار في سنة 2025 بمعدل النمو قدره 50.2٪. 


خاتمة

قد تستغرب عزيزي القارئ مما سأقوله لك، وهذه نقطة مهمة يجب أن يهتم بها الجميع أن هناك احتمالات من فقدان السيطرة على الذكاء الاصطناعي في السنين المقبلة.

حيث قد يكون  للعقل الصناعي القدرة في التفوق على الدماغ البشري ويُصبح أكثر ذكاءاً منه بسبب التطورات التي يشهدها يوم بعد يوم.

إذا شاهدت فيلم الخيال العلمي I'm Robot هناك لقطة من الفيلم أثارت الرعب، وهي انقلاب الروبوتات على الانسان واتخادها قرارات بنفسها غير ما تمت برمجته عليه.

وأثار هذا الفيلم قضية معقدة وشائكة ما زالت تطرح إشكالات لحد الآن وهي: هل يمكن يوماً أن ينقلب الذكاء الاصطناعي علينا ويمتلك وعي وقرارات خاصة به ؟

خبراء وقادات لا زالوا يؤكدون يوميا على مشاكل هذه التقنية فالخوف الشديد يكمن في سيطرتها علينا لكن لا تخف منظمة العفو الدولية تهتم بتقنية الذكاء الاصطناعي حيث تهدف لوضع حدود حول كافّة الأثار السلبية المحتملة للحفاظ على حقوق الإنسانيّة.

في النهاية تناولنا أهم المجالات التي يجب عليك معرفتها بدءاً من مجال التعلم الآلي إلى مجال الروبوت، فهل أعجبك موضوعنا ؟ أنت جزء من موقعنا الذكاء التكنولوجي قم بمشاركته على مواقع التواصل ومع من تحب أيضاً.

المصدر: softwaretestinghelp.